Python 切片

切片远比你想象的强大。你常见的惯用法可能是 list[start:stop:step]，但事实上 Python 支持多维切片，也就是 [i, j]，它会作为元组传入。之所以 Python 原生库很少见到多维切片，是因为基本所有序列都是一维的（memoryview 有可能不是），而对于 numpy 来说，它就可以通过多维切片来进行更方便的处理，比如：

1	array[3:, :3]

切片赋值

可变序列（如列表）的切片可以被同一种序列的内容替换，这也是相当方便的处理。

1
2
3

list = [1, 2, 3, 4, 5]
list[2:] = [114514]
# list 变为 [1, 2, 114514]

使用 slice 对象

序列的切片实际上是使用了 slice 函数，list[:] 等同于 list[slice(None, None)]。

这有什么好处呢？好处就是你可以对切片进行命名。比如对于比较规整的字符串，你可以给一个专门切名字的切片命名为：

1	name = slice(None, 10)

调用时只需使用 list[name] 就可以完成切片，大大增加了可读性。

注意嵌套列表的构建

对于嵌套列表，需要注意的是，最好不要使用 * 来复制嵌套列表，而应该使用列表推导式，以防止内部嵌套的列表指向的是同一个列表导致的错误。

例如 [[[], []], [[], []]] 就是一个需要预防这种问题的嵌套列表——如果用乘法构造类似结构，很容易让子列表共享同一引用，造成意外修改。